（快快，读者大大还没放你聪明睿智的大脑的快丟进去。后续有个牛逼人物需要招揽，现阶段对方不会认为一个刚刚成年的孩子有这么大本事。）

第二天一早，英伟达软体开发团队的程式设计师们已全员早早到齐。

吴彬步入会议室，开门见山：“我们开个短会。从熊猫科技调来的同事应该都知道，我之前提出过『人工智慧ai』这个项目。今天召集大家，就是要为这个ai设计一个开发平台——而且它不是单一功能的。”

他顿了顿，继续说：“我希望，任何使用我们显卡的工程师，都能藉助这个平台的运算功能，在我们提供的基础框架上，搭建出他们自己想要的应用。”

“比如电影渲染师——用了我们的开发工具，他们可以轻鬆调用显卡性能进行渲染运算，系统还会自动学习、记忆显卡运行习惯，逐渐构建出一个电影渲染的生態。以后只要有渲染师使用这个功能，平台就能从生態模块里直接调用最优方案。用的人越多，我们的生態就越完善，显卡的运算速度也会越快。”

吴彬语气坚定：“最保守的估计，运算效率也要比同档次方案快50倍以上。只要这个平台成功，就没有人能打破我们的架构壁垒。当用户在我们这儿五分钟就能搞定，而用別的方案却要花上一两个小时、效果还不如我们——谁会不愿意选我们？”

他目光扫过全场：“等显卡成功落地，你们要继续测试、不断优化。届时，我会让几家兄弟公司及我们投资的企业率先接入使用，尤其是熊猫科技——它现在是全球算力需求最强的公司之一”。

“你们要优先研发智能ai功能模块，明年下半年我们就要用上。显卡可能还没出来，但功能可以先准备起来。熊猫科技已经在做基础架构了，多和他们交流，协作推进。反正离得也不远。”

“好了，”吴彬最后问，“还有谁不清楚自己的工作？”

会议室里群情振奋，齐声回应：“没有！”

“散会。有任何困难，隨时联繫我。”

在全员全力投入研发的过程中，时间转眼来到年底。经过一个多月、上千人的日夜奋战，平台工具的底层逻辑终於搭建完成。就在这时，吴彬接到导师的电话，被召回了学校。

交流之后才知道，原来是学校明年开学將与国际名校举办一场学术交流活动。导师问他年初能否抽出两个月时间参与。

“没问题，”吴彬爽快答应，“正好我也想去顶尖学府看看，搜集一些有用的资料。不过导师……我能带家属和保鏢吗？期间我可能得暂时离队，顺路视察一下国外的公司。既然出去了，就一併看看海外业务有没有问题。”

导师想了想，点头同意：“可以，但前十来天你不能离开——我们打算让你担任交流团队的队长。可別让京北大学丟脸啊，否则校长饶不了我。”

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