“接近第一测试空域。”吴彬看了一眼航跡图，“准备释放第一波『蜂群』，数量五十，模式：区域侦察与目標標定。”

“明白。蜂王一號，开启一號任务舱，释放指令准备……三、二、一，释放！”

屏幕上，代表“蜂王”一號的图標下方，一个模块分离的动画闪过。紧接著，主画面切换至“蜂王”机腹的高清摄像头。

只见舱门打开，一片密集的黑点如同被惊扰的蜂群，嗡然涌出，迅速在夜空中散开。每一架小型攻击无人机都只有麻雀大小，旋翼无声疾转，机身上的信號灯有节奏地闪烁著。

几乎在释放完成的瞬间，指挥大厅的侧屏幕上，立刻被分割成数十个小画面——那是部分小型无人机传回的实时影像。地形、地貌、模擬的“敌”方车辆与工事標识，清晰可见。

同时，一个立体的战场態势图在大屏幕中央快速构建、完善，所有被识別出的目標都被自动標记、分类。

“数据融合完成，目標信息已匯总至战术平台。”ai合成音平稳地报告。

“这么快……”一位观看的参谋低声惊呼。传统的情报收集、处理、分发流程被压缩到了以秒计。

雷军长兴奋的嘴角微不可察地扬起：

“这才刚开始。小吴，不用管我们，按你的方案，继续。”

“是。”吴彬调整了一下耳麦，“蜂群小组注意：ai战术模块启动，执行预设方案a1——对標记为『高价值移动目標』（退役坦克集群）进行协同跟踪与模擬攻击路径规划。”

指令下达的剎那，屏幕上的蜂群动態猛然变化。原本散开执行大区域侦察的小型无人机，其中一部分迅速转向，朝著几个高速移动的红色標记点聚拢。

它们並非一窝蜂衝上去，而是自动分成了几个小组：高位监视组持续提供俯瞰视角和坐標修正。

接近识別组从不同角度靠近目標，確认细节，还有一部分则在周边空域巡查，似乎是在警戒或等待后续指令。

更让人瞩目的是战术规划界面。ai根据实时获取的目標速度、方向、地形遮蔽情况，结合小型无人机的性能参数。

瞬间生成了三条不同的模擬攻击方案，每条方案都清晰標註了预计战损、成功率、弹药消耗等关键数据，甚至模擬了敌方可能的反应。

“方案建议：採用b路径进行俯衝模擬攻击，同时由第三小组对伴隨防空单元（模擬）进行电磁干扰压制。”ai提出建议。

吴彬没有立刻採纳，而是看向雷军长。雷军长目光锐利地盯著方案细节，略一沉吟：

“批准。另外，加入突发情况：假设『敌』方启用局部强电磁干扰，测试蜂群离线自主协同能力。”

“明白。干扰模擬信號。切断北斗卫星，启动离线模式。”吴彬迅速操作。

屏幕上，部分小型无人机的数据流瞬间出现剧烈波动，一些画面变得雪花斑斑，与指挥中心的联繫標识变红。

然而，蜂群的动作並未陷入混乱。失去了中央指令，那些受到影响的无人机似乎只是短暂地“犹豫”了一下。

马上根据释放前加载的共享任务逻辑和基於区域网路获取的有限信息，继续执行对目標的追踪和包围。

它们之间的相对位置、任务分工依然保持著基本的协调性。

“离线协同逻辑运行正常，核心任务未中断。”技术员报告。

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