王正阳的手指在屏幕上滑动，大脑在基因引擎的辅助下高速运转。他不仅仅是在阅读图纸，更是在进行虚擬的拆解和重构：

电容器的能量密度还能否通过优化电极微观结构提升5-10%？放电电路的寄生电感能否通过改变布线拓扑降低30%？反应基质的微粒分布能否设计成梯度结构，让等离子体云的形状更可控？传感器网络的数据融合算法能否进一步优化，减少误触发？

然后，他开始將异能因素代入思考模型。

量子稳定场——如果以自己为中心展开半径10米的稳定场，覆盖装甲模块。那么，在这个场域內：

1.电容器的充电效率能否提升？充放电循环的寿命能否延长？

2.精密电路受到的外部电磁干扰能否被完全屏蔽？

3.能否用稳定场直接“引导”放电能量的流向，让等离子体云更集中、更有效？

4.甚至……能否用稳定场作为“第二能源”，在电容器耗竭后提供紧急备份？

机械亲和——如果能深入感知装甲模块的每一个部件：

1.能否提前发现电容器电极的微观裂纹，避免击穿故障？

2.能否优化放电电路的连接点，降低接触电阻和热损耗？

3.能否“预知”反应基质中哪些区域的微粒分布不均匀，提前调整？

4.能否在装甲受损后，快速定位內部损伤，指导修復？

一个个问题，一个个可能性，在脑海中碰撞、组合、推演。他取出笔记本和笔，在昏暗的光线下快速记录下思路框架和关键的技术问题点。这不是完整的设计方案，而是一张技术融合的路线图，上面標註著已知、未知和需要验证的节点。

他知道，要实现这个构想，需要大量的实验数据，需要反覆的试错叠代，需要专业的设备和材料，更需要时间和一个安全稳定的环境。但至少在理论上，这条路是通的。卡尔多瓦基因引擎赋予他的，不仅是感知和操控金属的能力，更是一种超越时代的、系统性解决复杂工程问题的思维模式。

这让他对“龙渊號”的未来防御能力，有了更具体、更清晰的构想——不再只是厚重的钢板，而是一个能主动应对威胁、具备学习和进化潜力的智能防护体系。

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