林风把信封放在桌上，没急著拆。周雨晴站在门口，手里抱著一叠列印纸，眉头皱得很紧。

“刚才我看了测序仪的最新数据。”她说，“参数全乱了，不是设备问题，是模型推导走到死胡同了。”

林风点头，示意她进来。张铁柱跟在后面，顺手关上门，又检查了一遍门锁是否插好。

“我们卡在反应路径预测这一步。”周雨晴把纸摊在桌上，“之前用的算法只能处理线性变化，但现在这个合成过程是非连续的，中间有跳跃式结构重组。老方法算不出来。”

林风拿起一张纸，上面密密麻麻全是公式和箭头標记。他看了一会儿，放下。

“那就换思路。”

“我已经试了三种新模型。”周雨晴语气有点急，“都不行。要么计算量太大跑不动，要么结果偏差超过容忍范围。”

张铁柱靠墙站著，插话说：“能不能別算那么细？咱们又不是发论文，只要能出成品就行。”

“不行。”周雨晴立刻反驳，“现在每一步都影响最终稳定性。差一点，后面全崩。”

屋里安静了几秒。

林风走到白板前，拿起笔画了个方框，写上“输入物质a”，再画一个框，“输出產物b”。

“我们现在的问题是不知道中间发生了什么。”他说，“就像黑箱，进去的是a，出来的是b，但我们看不到里面怎么变的。”

周雨晴盯著白板，“所以你打算打开箱子？”

“对。”林风点头，“与其猜路径，不如直接构建路径。我们控制每一个变量，一步步试，记录每一次变化的结果。”

张铁柱摇头：“那得做多少次实验？一天十次，一年也不够。”

“不用全部试。”林风说，“我们可以分段验证。先把整个流程拆成五个阶段，每个阶段设定几个关键节点，只测这些点的变化特徵。”

周雨晴思索片刻，“这样能减少七成以上的无效运算。但前提是，我们必须准確定义每个阶段的边界条件。”

“你能定吗？”林风问。

“能。”她答得乾脆，“但我需要更精確的实时监测数据，现在的传感器採样频率不够。”

张铁柱摸了摸下巴，“我认识一个做高频信號採集的老技工，以前在电厂干过，专搞震盪波形捕捉。要不要叫他来看看？”

“什么时候能联繫？”林风问。

“我现在就打。”

张铁柱掏出手机走到角落打电话。周雨晴坐下来，翻开笔记本电脑，开始调整模型框架。

林风站在她旁边看屏幕。“你刚才说非线性重组，有没有可能是多级催化导致的？”

“有可能。”她抬头，“但我们没有找到催化剂残留痕跡。”

“也许它不留下痕跡。”林风说，“有些材料在反应完成后会自我分解。”

“你是说……它本身就是临时结构？”

“对。就像脚手架，建完楼就拆了。”

周雨晴手指停在键盘上，眼神忽然亮了一下。“等等，如果真是这样，那我们找错方向了。我们一直在查稳定成分，但真正起作用的可能早就消失了。”

她快速调出前几天的一组废弃数据，放大某个时间段的波动曲线。

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“这里有个瞬时峰值，当时以为是干扰信號，现在看……会不会就是那个『脚手架』存在的证据？”

林风凑近看，“有多大概率？”

“不確定，但值得验证。”她转向他，“要重新设计一组短周期高密度採样实验。”

“多久能准备好？”

“最快明天下午。”

林风点头，“安排吧。”

这时张铁柱打完电话回来，“人说明天上午到，姓王，带设备来。”

“让他直接进实验室。”林风说，“先测一轮现有装置的响应速度。”

周雨晴合上电脑，“还有一个问题。就算我们拿到完整数据，怎么建模还是难。传统数学工具处理不了这种突变系统。”

林风沉默几秒，“有没有可能不用传统方法？”

“什么意思？”

“比如，不靠公式推导，而是让系统自己学会规律。”

周雨晴愣了一下，“你是说……用学习型模型？”

“类似。不是模擬过程，而是训练机器识別模式。”

“风险很大。”她摇头，“那种模型一旦出错，根本没法追溯原因。万一哪天突然给出错误指令，我们连哪里错了都不知道。”

张铁柱也听明白了，“你们说的是让电脑自己猜？那还不如我们自己猜。”

“不是猜。”林风解释，“是餵足够多的数据，让它总结经验。就像人练手艺，练多了就知道什么时候该加火，什么时候该降温。”

“可机器不懂『感觉』。”周雨晴坚持，“科研不能靠直觉。”

“但它可以记下所有对应关係。”林风说，“温度升到三百二十七度，压力达到四点八兆帕，持续十二秒，產物纯度最高——这些规律它能记住，而且比人记得准。”

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