“好的。”

吴辰也停了下来，若有所思道：“设备还是太粗糙，否则准確率还能提升。”

但这样品是系统给的，用的还是纯传统机器视觉方案，智能算法则是黑箱，需要重新论证。

如果让他用未来的技术改进，那么最终的准確率应该在99.5%。

比如用更深的卷积神经网络结构来替代传统的haar特徵，准確率还能大幅提升。

弄完这些，估计才能在系统中兑换出生產线来。

“已经很不错了。”

姜鸿约发现吴辰这副思考的神態，和女儿遇到难题时的样子简直一模一样。

要是放任他呆在这里继续调试，那不弄到完美是不会停止的。

看了看手錶，姜鸿约提议道：“小吴老师，我在楼外楼的孤山店订了一桌饭，中午我们简单吃个便餐？”

“好。”

吴辰也觉得饿了。

既然姜鸿约认可產品的效果，那么后续还有很多事情要谈，吃一顿饭正好合適。

-----------------

说是便饭，但食材都是最新空运过来的东海野生大黄鱼、云南鲜松茸，甚至还有阿拉斯加帝王蟹。

做饭的厨子是本地的老师傅，手艺正宗，也非常有杭帮菜的风格。

胃里確实进了东西，但嘴巴却又寡淡的像是什么都没吃。

水过三旬，菜过五味，江东药厂的信息部主任刘煜端起水杯，压低杯沿和吴辰碰了一下。

“吴老师，你这个智能检测系统是怎么做的，给我们讲讲吧？”

“其实也没有很复杂，架构是arm9嵌入式，这样可以省一笔伺服器的钱，不过坏处是单台设备成本太高，而且没法协同工作，后期如果要实用，最好是改成分布式计算架构……

当然主要是算法这一块，还是基於 hog特徵提取与 svm分类器，还集成了 clahe自適应光照补偿和高斯双边滤波，但为了优化场景，我结合自適应閾值分割，又用了一些自己的优化算法……”

吴辰嘰里呱啦的讲了一大堆，也没藏私。

这一块不是他的主要研究方向，后期也不打算深入。

主要的部分他说的確实是系统中已有的，不过加了自己的优化算法这个是编的，但方向是对的。

如果这样说能给別人一些启发也是一件好事，能快速推动行业发展。

而且还有一个主要原因，就是里面有一些理论他也没有完全研究清楚。

系统抽奖时只给了样品，但附带的理论並没有给。

想要全部搞懂，那要么只能用技能点来换，要么只能自己研究。

刘煜是清华毕业的电气工程化专业博士。

他刚开始还能勉强能跟的上吴辰的节奏，並且很是兴奋。

hog和svm的应用確实有人在研究，但也只是雏形，还没有人能落到生產上。

但隨著吴辰开始详细讲解算法模块，他就力不从心了。

至於其他的技术人员，就更是一脑门子问號。

姜鸿约也在旁边认真听著。

虽然他不懂技术，但从厂里技术人员的神情中，还是能分辨出这东西其实並没有他想像中的那么简单。

於是趁著吴辰喝水的空档，他开口询问。

“吴老师，你这个是样品对吧，仿的是国外哪家公司的產品啊，西门子还是欧姆龙？”

“没有，现在市面上应该还没有类似的產品。”

吴辰说。

能达到类似效果的设备，在他印象中最早出现的时间，应该也到了2015年，由德国博世研发。

姜鸿约愣了一下，眼神中满是不可思议。

“这东西老外都做不出来？但我看硬体好像都是国外的啊？”

“对，不过后期如果想量產，用国內的设备就挺好。”

系统抽奖的这个样品做工很扎实，用的都是当前最好的硬体。

好处是用起来生態丰富，毕竟有成熟的体系。

坏处则是价格太贵。

比如上面索尼的索尼icx625 ccd图像传感器。

这是摄像头上的核心部件之一。

但完全可以用豪威科技的ov7670 cmos的代替，只需要调整一下驱动程序和图像预处理参数，价格也只需要十分之一。

“那吴老师，您能再做个用国產设备的样品出来吗？”

姜鸿约连忙问道。