搜寻引擎部门，无疑是百度的核心部门之一。

但吴辰更想和知识產品部合作。

因为他们旗下百度知道、百度百科和百度文库的数据更適合吴辰使用。

毕竟数据量大固然好，但数据质量也很重要。

让大模型学习的过程，就是把问题和正確答案告诉它，这就要用到好的数据。

举个例子：

好数据：1+1=2

坏数据：1+1=3

这一步是要人来完成好和坏的鑑定，即俗称的数据標註。

当人工智慧大模型学习完成后，如果有人问1+1等於几，那么它就知道是2，因为人类已经提前告诉它答案了。

但遗憾的是，网际网路上的绝大多数数据，都是坏数据。

比如0.8乘以0.5，还有不少人回答结果等於0.04。

人工智慧要是整天学习这些玩意，那不成人工智障才怪。

所以对大量的数据，还得有人来纠正它。

比如问人工智慧大模型，0.8乘以0.5是多少。

它如果回答0.04，那就要人类来校正它正確结果是0.4。

这个专业术语叫做：监督学习。

而百度知识產品部的数据，大多数就是这种正確的数据，拿来直接做监督学习的训练素材非常合適。

所以如果有机会，吴辰还是想爭取一下和他们的合作。

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周五上班时，吴辰在下午下课后去找了一趟许建平。

除了签订和学校的合同外，还顺便拿到了自己的教授聘书。

当然，这只是学校的绿色通道走了快速流程。

要等到省教育厅和教育部备案入库，估计还得1个月左右的时间。

但无论如何，从此以后，他在对外交流时都可以称自己是吴教授了。

拍照合影时，吴辰笑的很开心。

以后只要他不犯原则性错误，那也算是有真正的铁饭碗了。

许建平也很开心。

这几天他也找人研究了吴辰的成果，给出的意见都是他捡到宝了。

要是继续保持下去，一个学科带头人是不会有问题的。

所以许建平已经下定决心，要大力培养一番吴辰，让小和山工业大学在即將到来的2011评审中，再拿出一项重磅成果。

所以这也算是两人的双向奔赴了。

“吴教授，接下来你准备做哪方面的研究啊，要学校怎么配合？”

许建平想听听吴辰的想法，毕竟他是计算机的外行。

“校长，我下周六的时候打算去京大办个讲座，顺便联繫一下百度那边谈谈数据获取的事，如果没问题，那咱们这边可以成立一个联合实验室，做一下人工智慧的深入研究。”

吴辰也没隱瞒。

许建平疑惑道：“为什么要去百度，咱们这边离阿里更近，他们的数据也很多嘛。”

这个时候的阿里虽然还没有后来那样如日中天，但品牌效应和规模也已经起来了，而且总部也离学校不远。

“他们的数据暂时还太单一，不过如果能合作也是可以的。”

吴辰没把话说的太死。

毕竟在杭城做网际网路，那阿里就是一个绕不开的话题。

而杭城的小微科技企业一般也就是两个出路：

要么做强做大，被阿里入股。

要么做大做强，被阿里收购。

许建平倒是没想那么多，对他来说能达成一项完美的校企合作才是最重要的。

所以他语重心长的叮嘱道：“小吴啊，做理论研究我也不多说什么了，但要是做应用转换，还是要注意派系问题的。”

网际网路行业的派系划分很明显，最终总会和bat沾边，即百度、阿里和腾讯。

属於哪个派系，也和地域特徵十分相关，比如粤省就是小马哥的天下，浙省就是马芸的金矿。

吴辰点头表示受教。

当然他知道后来百度没落了，有个新的b顶替了上来，即字节跳动（bit dance）。

所以自己也算是提前十年吃上百度的遗產了。

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