吴辰提起背包，便打算先回家一趟。

早上走的太匆忙，忘了给吴淑芬餵猫粮，他得回去添一点，不然等两天出差回来后，这傻猫能把沙发给啃坏。

不过走出教学楼的时候，却意外遇到了閔欣柔。

她还是抱著自己那个有些破旧的粉色书包，就那样呆呆的坐在树荫下的长椅上，看著地上的影子发呆，安静的如同一只晒太阳的小猫。

但当自己的视线落在她身上时，她如心有灵犀般从沉思中回过神来。

然后她急忙站起身小跑了过来。

“吴老师。”

“怎么了，有什么问题不懂吗？”

吴辰有些好奇。

“有一些，但是不知道会不会麻烦您，而且这几个问题可能很低级，您要是有事的话，能给我一点思路就好……”

閔欣柔似乎很不好意思，说的声音又小又急。

吴辰很耐心的听著。

他知道像閔欣柔这样的性子，能鼓起勇气去问老师已经很了不起了。

要是自己有稍微的不耐烦，那她下次肯定会选择自己硬想。

如果想不出结果，那很可能就会钻牛角尖，耽误大量宝贵的时间。

对真正想学习的学生，他不愿意这样的事情发生。

毕竟可能只是稍微一点拨，就能让对方茅塞顿开，然后解决问题，爆发更大的学习热情。

“……所以这个地方要如何优化svm的核函数参数才能避免过擬合，我查了很多资料都没有懂，还有小样本数据下怎么提升模型的泛化能力，按老师您说的，在自然语言处理的语义相似度计算领域，目前好像並没有对应的解决方法，甚至连合適的標註数据集都找不到……”

閔欣柔一口气说了一大堆后，似乎还觉得不够，从口袋里拿出一张纸，上面用清秀的字跡工工整整的写著刚刚的问题。

吴辰低头看了几眼后，心中便明白了过来。

svm核函数参数自適应选择问题和小样本数据泛化问题，这在2008年確实资料少的可怜。

因为这时候的人工智慧，主要还是以支持向量机、逻辑回归、决策树这些传统机器学习算法为主。

而且他也没想到自己在课堂上隨口提了一嘴的注意力机制思路，閔欣柔就记在了心里，还查了这么多资料。

要回答这些问题的话，还是比较花时间的，並且最好用代码实例来讲解。

於是吴辰將纸收进口袋对她道：“这样吧，我现在正好要回趟家，你和我一起回去，我慢慢和你讲。”

“啊，可，可以吗？”

閔欣柔似乎有些吃惊。

吴辰本想说难道还怕我吃了你不成。

但他立即意识到閔欣柔並不是姜楠那样的成熟女孩，能轻易分辨出调侃和真心话，並不適合这样的玩笑。

所以他只是简单道：“当然可以。”

於是两人一起来到校门口拦了辆的士回小和山公寓。

车上的时候，由於有陌生的司机在，所以閔欣柔只是安静的坐在后排，低著头听吴辰和司机聊天。

不过下车的时候，吴辰对她说到了的时候，閔欣柔还是下意识的说了一声“好的老师”。

听到“老师”两个字，刚刚还和吴辰聊的起劲的司机大哥顿时瞪大了眼睛。

等吴辰和閔欣柔下车后，他才在司机群里发了条语音。

“兄弟们，现在的老师是真的差劲啊，我刚从屏峰拉了一个大学老师，他带著一个女学生回家，那个漂亮呦……”

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另一边，吴辰已经带著閔欣柔上了楼。

小姑娘在门口拘谨的换好鞋子后，蹲在地上小心翼翼的摸起了吴淑芬。

看著其乐融融的一人一猫，吴辰真的想揣几脚这傻猫。

有时候自己回家它都懒的迎上来。

但不论是对早上的姜楠，还是对现在的閔欣柔，它都热情的很，上来就围著人家的腿转，还把肚皮亮出来让对方摸。

真狗啊。

巨大的启明一號还放在餐桌上，开机后，吴辰对閔欣柔招了招手。

“过来吧。”