返回第76章 领先时代  重生2008:从助教逆袭为院士首页

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“我刚已经说了,没想好。”

吴辰再次说了一遍。

然后他又讲的更清楚了些:“前两天我父母打电话问我有没有谈恋爱,我说有,然后他们说对方是什么样子的人,我就照著你的模样和性格讲了一遍。”

“你……”

姜楠顿时觉得他很无耻。

“下次你父母要是催婚的话,兄弟我也可以替你挡刀的。”

吴辰拍著胸膛保证道。

姜楠狠狠的白了他一眼。

只是静下心来后,她也明白了一件事。

那就是在吴辰的心中,爱情……应该没有他的事业重要。

比如相比自己和他可能產生的感情,他选择了保护自己未来的事业,並且不惜打破这份美好的曖昧。

这让对爱情还抱有很大幻想的姜楠有些失落。

沉默了一会儿后,两人再次聊起事情来,就默契的不再深入这个话题了。

吃完这家店特有的蛋糕,又隨便聊了一阵学校里的八卦,吴辰便把姜楠送回了萧山。

等他自己回家后,便立即投入了研究中。

……

现在钱已经到位了,那他必须要把技术全部搞定。

对监控摄像头来说,吴辰想胜过海康、大华甚至是霍尼韦尔这样的高端玩家,必须要从三个方面著手。

第一个杀手鐧是画质。

当前这方面最强的是海康,它在视频监控这个领域中全球排名第六,dvr(数字硬碟录像机)產品国內市场占有率超过40%,是绝对的一哥。

机场、地铁安检的时候,那个hikvision的名字就是它。

但它目前的算法依赖传统帧差法,能实现简单的目標检测,但没法精准识別人脸和车牌,也没有实时处理能力,单台伺服器最多处理8路標清视频,延迟甚至超过了3秒。

对此,吴辰的解决方案是ai-isp(人工智慧图像信號处理)流水线。

这也是10年后非常流行的方法。

但此时它的雏形还没有诞生,正躺在mit(麻省理工)的实验室计划列表里无人问津。

此外还有msrcr(带色彩恢復的多尺度视网膜增强)算法。

后视华为做出能在几乎无光的环境中夜拍的手机时,在整个网际网路上都引发了热潮。

因为在大家的观念中,拍照,那至少得有光才行,因为摄像头就和人的眼睛一样,有光才能形成画像。

但如果做过监控就知道,普通人想像的光和摄像头能看到的光完全不是一码事。

只要有一丁点星光,通过算法的增益和降噪,吴辰就能让画面亮如白昼。

第二个杀手鐧是处理速度。

目前的监控视频处理工作流程可以概括为解码,降噪,超分,识別四个步骤,基本上完全依赖於cpu。

但眾所周知,在处理图像方面cpu的能力实在堪忧。

业界在此时也发现了cpu的问题,但还没有完美的解决方案,依然在爭论dsp(数位讯號处理器)和asic(专用集成电路)到底哪个好。

对此,吴辰提前准备好的opencl架构就发挥了作用。

同样是2000块钱的物料,海康和大华可能全部用来堆高性能的工业级cpu或者进口dsp。

但吴辰花同样的钱,就构建了一套cpu加fpga的异构计算系统。

cpu只负责简单的逻辑控制,复杂的图像计算全部扔给fpga並行处理,效率提升了百倍不止。

第三个,也是他真正碾压其他人的手段,则是智能分析。

就算目前这方面做的最好的霍尼韦尔和ibm,也只能达到简单的移动侦测。

也就是画面动了就报警。

但吴辰依靠之前的轻量化卷积神经网络技术,完全可以达到实时的人脸身份核验,甚至异常行为轨跡预测。

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