回到二十楼。

办公区还有不少同事在忙碌，键盘敲击声此起彼伏。

我没立刻回小办公室，而是绕到茶水间。

按照慕辰萃喜欢的“三分糖、不加奶”的口味，泡了杯热咖啡，端在手里站在窗边。

看著楼下川流不息的车水马龙，我感觉到愜意无比。

下午两点半。

离会议开始还有半小时。

我提前来到会议室，按照慕辰萃的要求，逐一调试视频会议设备：

先检查网络连接，確保信號稳定；

再测试摄像头角度，调整到能清晰拍到主位的位置；

最后试了试麦克风音量，避免出现杂音或听不清的情况。

每一个步骤都做得格外仔细，生怕出一点差错，影响会议进度。

下午三点整。

研发部的同事准时出现在视频画面里。

张涛和顾铭也在其中，对著镜头挥了挥手。

慕辰萃也踩著点走进了会议室，高跟鞋踩在地板上，发出清脆的声响，瞬间吸引了所有人的目光。

她今天换了一身浅蓝色的职业套装，面料挺括，衬得她身姿愈发挺拔，头髮利落地挽在脑后，露出纤细白皙的脖颈。

脸上没什么表情，却自带一种强大的气场。

【写到这里我希望读者记一下我们域名101??????.??????】

让人不自觉地紧张起来。

走到主位坐下后，她先是快速扫了一眼桌上的资料，確认每份都放对了位置，然后对著视频里的研发部同事点了点头，语气平静却带著不容置疑的权威：

“人都到齐了，我们开始吧。”

“先请研发部匯报一下上周 ai算法优化和人形机器人关节驱动模块的研发进展，重点说遇到的问题和需要协调的资源。”

听到“ai算法”和“人形机器人研发”这两个词。

我手里的笔猛地一顿，心臟瞬间加速，血液仿佛都沸腾起来——

这正是我在学校的研究课题！

我主攻的就是 ai视觉识別算法在人形机器人上的应用。

为了这个课题，我泡了大半年实验室，反覆调试模型，还发表过相关的学术论文。

原本以为来星辰科技只是为了接近慕辰萃。

却没想到。

这里竟然在做我最感兴趣、最擅长的领域！

我立刻竖起耳朵，全神贯注地听著研发部负责人的匯报，手里的笔也开始快速记录，生怕错过任何一个细节。

研发部的负责人张涛对著 ppt，条理清晰地匯报：

“目前人形机器人的步態稳定性还存在问题，在凹凸不平的地面容易出现倾斜；”

“另外，ai算法在复杂环境下的识別准確率只有 82%，离预期的 95%还有很大差距，尤其是在光照变化大的时候，识別误差会明显增加。”

听到这里，我忍不住皱起眉头——

这个问题我在实验室里也遇到过，后来通过优化特徵提取模型，引入注意力机制，把准確率提升到了 93%，虽然没达到 95%。

但或许能给他们提供一些思路，帮他们少走弯路。

就在我陷入思考时。

慕辰萃开口了。

她没有直接否定研发部的方案，而是冷静地分析，语气里带著专业的判断：

“步態稳定性的问题，你们可以尝试在关节驱动模块里加入自適应阻尼器，我之前看过相关的文献，这种设计能根据地面压力自动调整阻尼係数，有效缓衝地面衝击力，提升稳定性；”

“至於 ai算法的识別准確率，你们是不是忽略了多模態数据融合？”

“单一的视觉数据在光照变化时容易出现偏差，如果结合红外传感数据和深度相机数据，多维度交叉验证，准確率应该能提升不少。”

我猛地抬头看嚮慕辰萃，眼里满是惊讶——

多模態数据融合正是我当时优化算法的核心思路之一。

只是我还没在公开场合发表过，没想到她仅凭研发部的简单匯报，就能精准指出问题所在，甚至给出可行的解决方案，专业能力远超我的预期。

接下来的会议里。

我完全沉浸其中，再也没有心思去想其他事。

每当研发部提出技术难题。

慕辰萃总能一针见血地指出关键。

从算法模型的选择到硬体模块的適配，从数据標註的標准到测试场景的设计。

她的见解专业又独到。

甚至还能引用最新的行业研究成果。

显然在这个领域下过很深的功夫。

我一边飞快地记录会议內容，一边忍不住偷偷观察她——

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