背靠国家好办事。

但同样，在体制內就必须要遵守体制的规则。

就像昨晚林宇干的事，如果在体制內，那就是严重的违纪。

可现在林宇是自然人，他想干什么干什么。

只不过是进行一场骗局罢了。

日后就算被戳穿，也牵连不到国家头上。

算他喜欢恶作剧嘍。

他也肯鞠躬道歉啊！还要他怎样？

“导师，我想配台电脑。”

这点事情宋教授根本不放在心上，直接掏出一串钥匙丟给了林宇。

“自己去研发场拿，记得锁门就行。”

林宇本是想管宋教授要点钱自己配一台，见导师直接给了一台，林宇也没客气。

联通2026的人工智慧网络只有它自己一台，但普通的人工智慧算法他还是打算普及给国家的。

后世，许多家大厂都开源了自己的代码，为了用ai辅助科研，林宇还深入研究了一段时间。

越是了解越觉得中国人的创造力真是世界上的独一档。

后世同样有著算力被西方封锁的限制。

openai把持著大部分英伟达的算力硬体，纯靠算力堆出个chatgpt。

就这种遥遥领先的情况下，美国还投了5000亿美元要开造星际之门计划。

那时候光是市场上可见到的人工智慧大概落后了美国七年。

但形势的逆转只要一瞬。

deepseek所在的公司，仅凭一些远超时代的算法。

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直接靠著普通的算力硬体，逆袭起飞！

等刻苦学习完算法后，林宇才知道比起美国佬的算力堆积，什么才是真功夫。

在人工智慧的处理模型里，大部分时间，计算是达成目標的唯一解。

不论你问的是用动態规划算法为你製造一个在数个女朋友之间时间管理的模型。

还是询问汉武帝的名字叫什么。

这两种问题对於人来说，难度天差地別。

但是在人工智慧的处理算法中，他们计算的路径是相似的，都是靠著transformer模型。

听起来是不是很可笑？

在那个人工智慧助手非常普遍的时代里，每个人在询问时，都会导致大量资源被消耗在这种低效的浪费上。

但deepseek给出了新方案。

靠算法达成了向量化的知识库定向提取目標信息的目的。

1994的现在的算力不支持用计算的方式达成模型，但林宇完全可以学著算法的设计思路来勉强搓出一个能动、能生產、能记录、能分析的人工智慧。

最主要的是这东西搓出来之后是普世化的。

林宇接过钥匙，先前没和导师提，他也没想到导师会这么大方。

既然教授直接给了他电脑，那他也不至於非要自己去弄一台。

“老师，哪台电脑配置是用的最新的奔腾cpu的？”

“我工位下首最近的那两台都是。”

“你用它做什么？”

宋教授又给出了个关键信息：

“你要是不需要拿走使用就先放在那吧，你人过去用。”

“我收到消息今年4月份的时候，国家会给高校配备全球资讯网，到时候组里的电脑能和其他高校直接联繫，在同一个通讯网络里自由聊天。”

“你要是把电脑拿走了的话，就没这福利享受了。”

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