而之所以21世纪能发展起来，它核心的改变就是在於贝叶斯方程从被摒弃的角落走到台前。

贝叶斯方程定理在机器学习和人工算法的地位上几乎等同於催化物理学诞生的牛顿力学三定律、催化电力时代的法拉第电磁感应理论、催化现代半导体电子技术的薛丁格方程。

它是一种数学上的概率算法，通过概率的计算能让计算机从数据中学习预测和决策。

在眼下1994年，林宇敢说没有人比他更懂贝叶斯方程。

因为此时贝叶斯方程只在少数几个实验室內从歷史的垃圾堆里翻了出来，而这些实验室又缺少了对未来方向的探索。

林宇拿著粉笔边写边画，又一边调出超算的方程在现场进行实际指引。

一直讲到了《马尔可夫链蒙特卡洛方法（下面简称mcmc）》才缓了缓嗓子，喝了口水。

贝叶斯方程之所以在20世纪没人重视，就是因为贝叶斯方程有一个核心难题——光靠计算是难以算出庞大的未来走向的。

没有一项超算的算力支持贝叶斯方程计算出它的概率模型。

可林宇知道，后世还有一条mcmc方法能大大地简化贝叶斯方程的算法需求。

通过这个方法只要模擬就能获取后验的模型。

当林宇深入浅出地刚讲解了个mcmc的开头时，上层的领导就已经到了。

侯部长见满屋子的教授那专注又认真迫切，埋头学习的样子，对警卫员做了个噤声的手势，没进门做打扰，就站在门口那玻璃窗后静静地听著林宇的演讲。

直到3个小时之后。

林宇才大概地把贝叶斯算法和mcmc给一眾教授讲解完。

贝叶斯算法也就罢了，在座的各位教授哪个不是老油子，这东西虽然冷门，但也还是知道的。

可mcmc这东西就超出了一眾教授的认知。

等林宇把mcmc方法讲到最后，王教授直接站起来狂热地鼓起了掌。

王教授的掌声之后，一眾教授也如梦初醒般地跟著鼓掌，一时间掌声雷动，侯部长也在门外轻轻拍起了手。

“精彩，实在是太精彩了！”

“这个算法叫什么，为什么叫mcmc？”

“我看啊，不如就叫林宇定理！”

一眾教授七嘴八舌的討论了起来。

而听见教授们的言论，林宇思考了一下，他不知道mcmc到底是什么时候诞生的，但他清楚东西现在肯定没有传到国內。

94年还是ai寒冬时期的末尾，就算这个时代mcmc已经诞生也没有人重视，更別提和贝叶斯方程联合起来了。

看著一眾教授期待又热切的目光，林宇深知…教授们需要一个雏凤清於老凤声的答案来告慰他们大半辈子的努力。

那是那代人不变的觉悟，也是他们努力的终点。

自他们之后，不再会有洪水滔天。

新的一代会在共和国的庇佑下茁壮成长，直到越长越高，越长越大，直到再也没有人能轻视中华民族。

而今，作为在他们庇佑之下长出来的新一代。

林宇心下咬了咬牙决定就当个不要麵皮的小人，面上洋溢起阳光又自信的笑容：

“因为这个方法的每一次运用都是一场盲测，所以我就叫它mcmc，”

“教授们抬举我，那管它叫林宇定律也未尝不可。”

少年的笑明朗又自信，像是八九点钟的太阳。

看得一眾教授也是大笑了起来，连连叫好：

“好！好！就叫林宇定律了！”

“就从今天起，我们也有自己的国际顶流水平的科技了。”

拍手的王教授也是一个没忍住，老泪纵横，再没了先前对宋教授和林宇师徒二人的芥蒂。

这些年来他们过得太苦太苦了。

可苦他们从来不怕，怕的是没有希望。

而现在，那就是万万千千的中国人在未来所创造出来的中国科技，被林宇带回这个时代绽放！