第二版，让他再加2个关键动作：收藏和搜索。

这样一版版进化叠代下去。

但，中间没有一步是错的，全是前世验证过的关键核心数据。

夏伟，天生就是站在巨人的肩膀上，照抄標准答案，少了试错和纠正的环节。

所以，当下的算法，比真斗音——a.me的算法，要精准许多。

夏伟估计，目前这第一版算法的水平，相当於a.me2017年夏天的水准。

它家本来要在年底上线第一个版本；

上线之初，和“火山”、“西瓜”、“內涵段子”相比，属於姥姥不疼舅舅不爱的货。

字符也拿不准发展方向，根本没给a.me多少流量资源和人力资源。

导致它在前面半年，发展极其缓慢，用户量稀少，根本没有用户数据做学习。

等用户累积到一定程度后，算法叠代优化，才慢慢显示出威力。

夏伟提前拿出的这套东西，比前世提前足足一年多，提前好几个版本。

堪称降维打击中的降维打击。

別把斗音这套东西想得很神奇，说穿了一文不值。

它的厉害之处在於用海量的用户行为深度学习，持续进化。

前世的短视频app竞爭中，a.me占据了先发优势，第一家用推荐算法並持续叠代。

用户量越多，推荐越精准，领先程度越多。

这世，夏伟要復刻这种优势。

一步领先，步步领先。

让后来者无从追赶。

核心在於：夏伟手握“时间差+认知差+落地差”三重壁垒；

这三重优势环环相扣，形成了后来者难以逾越的护城河。

时间差上：让一年后的算法版本，提前诞生。

认知差上：是认知层面的降维。

他跳过了所有试错环节，直接把前世经过亿级用户验证的算法逻辑、用户行为模型，拆解成丁明可落地执行的步骤。

相当於拿著標准答案教丁明答题。

落地差上：是算法率先落地叠代的先发优势。

推荐算法的核心生命力在於数据，夏伟提前一年落地適配短视频场景的推荐模型，更早积累用户行为数据。

每一次用户的播放、停留、点讚、收藏，都是在给算法“餵料”，让模型持续优化精准度。

这种“数据越多、推荐越准、用户粘性越高、数据更多”的正向循环，一旦启动就会形成滚雪球效应。

时至今日，字符还没诞生的a.me，即使能上线，也很难对斗音有威胁。

道理很简单：

如果没有“斗音“，它的对手是其他短视频app，可以慢慢学习成长；

夏伟重生后，它的对手变成斗音，凭空多了一个占据先发优势和市场高地的强大对手。

夏伟的斗音抢先入局，二者同赛道、同核心思路，高度同质化——斗音堪比a.me的爸爸。

斗音早已站稳头部，手握先发优势，形成竞爭壁垒；

a.me作为后发者，只能跟风，无任何差异化，被全方位压制......