“开始。”

bugkiller的绿色进度条匀速推进。跟前两轮没有区別。10%、20%、30%，速度几乎一样。

codesafe的蓝色进度条从一开始就不对。

10%的时候还正常。20%的时候明显变慢。30%的时候几乎是在一格一格地挪。右侧实时面板上標记的问题数在跳——

標记数：14...21...35...

弹幕先注意到的不是数字，是速度。

“codesafe卡住了？”

“没卡，在跑，就是巨慢”

“bugkiller三十五万行跟前两轮一个速度，codesafe这是怎么了”

40%。標记数跳到58。

弹幕开始算帐了。

“bugkiller扫同样的项目根本不卡，codesafe40%就跑了快三分钟？”

“第二轮12万行慢两分钟，这次35万行怕不是要慢十分钟”

“这不是线性增长，这是指数级的吧……”

50%。標记数79。进度条挪一格要七八秒。

“我现在的心情就像看著温度计往上走”

“赵博士脸色不好看了”

韩路一坐在五米外，屏幕上bugkiller的扫描早就跑完了。他没说话。

codesafe的进度条还在爬。60%。70%。標记数过了一百。

弹幕已经从討论变成了围观。

“这已经不是竞爭了”

80%。

全场等著。

100%。標记总数：123个。

专家组核验了將近四十分钟。

等待期间，主持人拿著话筒走到两人中间。“核验还需要一些时间，我们先跟两位聊聊。赵博士，第三轮的感受？”

赵文渊坐在座位上没动。“等结果吧。”

三个字。主持人愣了半秒，转向韩路一。

“nullpointer这边呢？三轮下来什么感受？”

韩路一靠在椅背上，挺鬆弛的。“感受谈不上。说说bugkiller的影响评估吧，刚才专家组提过，我们每条检出结果会附带一个修復成本估算。这个功能底层逻辑是把bug跟业务场景做关联，不只告诉你哪里有问题，还告诉你这个问题上线之后会亏多少钱。”

弹幕：“nullpointer开始卖產品了”“这人心態是真好”“赵博士那边气氛不太对啊”

主持人追问：“这个功能是怎么想到的？”

“接自由单的时候。甲方不关心你修了什么bug，关心的是修完之后他少亏多少。看多了就知道，bug本身不值钱，bug造成的损失才值钱。”

弹幕刷了一波：“这个insight值一个亿”“產品经理看了沉默”

主持人又转向赵文渊。“赵博士对影响评估这个方向怎么看？”

赵文渊看了一眼还在核验的专家组。“是个好方向。”

没了。弹幕开始刷省略號。

核验区那边，一位专家摘了眼镜揉眼睛，看了两遍同一段代码才落笔。

核验结果上屏。

codesafe：標记总数123个，確认bug 76个，误报47个。误报率38.2%。

bugkiller：標记总数132个，確认bug 127个，误报5个。误报率3.8%。

专家组组长拿起话筒停了一下。

“codesafe在三十五万行级別，误报率38%。误报集中在深层调用链和跨模块依赖，检测引擎处理大规模代码时出现了系统性偏差。不是个別误判。”

停顿。“bugkiller误报率3.8%，跟前两轮持平。一百二十七个检出里有几个修復成本估算精確到人天级別，这个能力我们在同类工具上没见过。”

在线五万三千人。

弹幕彻底失控。

“38%？？？？”

“系统性偏差，专家原话”

“这不是代码审查，这是占卜”

“博士三千字白写了”

“让產品说话，產品说了，我是假的”

最后这条弹幕一秒之內被复製了几十遍。满屏都是“让產品说话，產品说了，我是假的”。

赵文渊从第三轮开始就没说过一句话。

他面前的屏幕亮著。89个检出，34个误报。他比任何观眾都清楚这些数字意味著什么。三万行的时候没问题，十二万行开始暴露，三十五万行全面崩溃。这不是参数调不调得好的问题，是检测引擎的核心架构在大代码库上扛不住。

他在公测阶段从来没跑过三十五万行的项目。

主持人等了三秒。

“赵博士，最后总结一下？”

赵文渊抬头看了一眼镜头。

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