李明带人优化后台，做实时查询。

张涛带人做前端，设计下拉框的交互效果。

这期间，陈浩打了两次电话。

第一次问快照功能的反馈，第二次问搜索建议的进展。

“自动补全的关键在於速度。”他在电话里说，“用户每输入一个字母，都要立即给出建议。

延迟超过零点三秒，体验就差了。”

“我们正在优化查询。”贾瀞雯匯报，“李明设计了一种新的索引结构，专门为实时建议服务。”

“好。

还有一点——建议词要准。

不能用户输『苹』，你建议『苹果』和『桌球』，要分析上下文，分析用户习惯。”

“我们在收集搜索日誌，做统计分析。”

第二周周五，原型做出来了。

贾瀞雯坐在电脑前，在百度搜索框里输入“电”。

下拉框立刻弹出：电脑、电影、电话、电视剧、电子游戏……一共十条建议，按热度排序。

她选“电影”，页面刷新，显示电影相关的搜索结果。

整个过程流畅，几乎感觉不到延迟。

“响应时间多少？”她问。

“平均零点二秒。”李明报数，“最快零点一秒，最慢零点三秒。

在可接受范围內。”

“准確率呢？”

“用歷史数据测试，用户点击建议词的概率是百分之四十。

也就是说，百分之四十的情况下，用户会选择我们的建议，而不是自己打完。”

贾瀞雯点点头。

这个数据不错。

搜索建议功能也上线了。

这次依然没有大张旗鼓，只是更新了版本。

用户反应更热烈。

上线第一天，后台数据就显示，百分之三十五的搜索通过建议词完成。

用户平均输入字符数从八点七个降到五点三个——他们打更少的字，就能找到想要的东西。

媒体的报导也来了。

《计算机世界》写了篇长文，標题是《百度搜索的贴心进化》，详细介绍了快照和建议功能，称讚这是“真正从用户出发的產品思维”。

贾瀞雯把报导列印出来，看了好几遍。

周五下午，她接到陈浩电话。

“看到报导了。”陈浩说，“做得很好。”

“是团队做得好。”贾瀞雯说，“尤其是李明和张涛，这两个功能都是他们主导的。”

“但你带队带得好。”陈浩顿了顿，“对了，新一批伺服器採购合同到了，需要你回来签一下。

顺便，我们庆祝庆祝。”

贾瀞雯笑了：“好，我明天过去。”

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