返回第160章 横空出世,人类之光,万万人识得  我名黄天,苍天已死什么鬼?首页

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第160章 横空出世,人类之光,万万人识得

“黄神!!”

观眾厅里,有学生狂热大喊。

“牛批!”

“黄神无敌!!”

“黄神我爱你!”

“额滴神!”

“……”

沸腾的欢呼声和掌声持续了数十秒,才逐渐歇下来,数院院长陈岳小跑上台,先是分外激动地和黄天双手相握。

“恭喜你!恭喜你!”他有些语无伦次道。

“谢谢。”

握了稍许,他才回过头,对著台下的眾人道:“今日的报告会就到这里,明日上午还会继续。”

明天开始就是问答环节了,不过,所有人都能看出来,几位菲奖得主和一概专家学者基本已经认可了黄天关於ns方程的论证,这代表大问题没有了,所以,接下来差不多就是走个流程而已。

在散场之前,爱德华·威滕提议道:“这样一个歷史性的时刻,我想我们应该留影纪念一下。”

斯里尼瓦桑虽然不太喜威滕,但还是跟著点头道:“不错的提议。”

德林费尔德教授附和,“难得国际上最优秀的数学家们都聚在这里,的確应该留影纪念。”

如往常国际数学家大会,在其开幕式或闭幕式时,都会特意拍照合影。

包括获得奖项的数学家,和大会邀请的报告人以及与会的学者们,一起站在一块儿合影,以示数学无国界之精神。

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而这一次来京大参加报告会的学者人数虽然没有国际数学家大会多,但质量却不低,一眾菲奖得主、数学界第一流的数学家、顶尖的流体物理学家,共聚一堂。

陈岳欣喜道:“如果诸位不介意耽误一点时间,我们就在观眾厅合影。”

没有人拒绝这个请求,眾多学者们站成数排,威滕等菲奖得主理所当然地站在第一排,他们將最中间的位置留给黄天,“你是此次歷史性报告的主讲人,当然该站在最中间。”

黄天没有过多推辞,站在第一排正中间,左右两边是威滕和法尔廷斯,再过去,是德林费尔德、陶哲轩、斯里尼瓦桑、舒尔茨……

科技日报的记者猛拍大腿,“快拍!快拍!”

旁边的摄像大哥忙道:“我知道,我知道,这不在等他们后排的人站好吗?站好了我马上就拍!”

其他几家大媒体的记者和摄像老哥亦颇为激动地准备拍摄,而现场的学生们早就拿起手机咔咔一顿拍摄,一边拍,一边发出呜呜渣渣的怪叫声。

数院副院长李诺帮著陈岳维持秩序,同时引导学者们站好,没一会儿工夫,眾人站定,陈岳朝京大本校的摄像师挥一挥手,摄像师秒懂他的意思,朝他比了个手势。

陈岳见状连忙拉著李诺的胳膊,“来来,站进来!”

“哦哦好!”

两人作为东道主,本身学术地位也不低,是以站进了第二排。

摄像师伸出手,比划了个三、二、一……

所有人衝著镜头露出笑容。

“咔嚓!”

“咔嚓~”

一张张承载著歷史性意义的照片被拍下。

接连拍了十几张照片,摄像师朝眾人点头,诸多学者们才笑著散开。

一行人从侧方通道簇拥著黄天离开,斯里尼瓦桑一边走在黄天身边,一边重提旧事,“黄,你是否有兴趣到纽大任职,我……”

威滕照例打断,“去纽大实在是没有意义,那里並不是研究数学的最好去处。”

京大数院院长陈岳笑著打圆场,“先不急著谈这些,听了一下午报告会,想来大家都有些飢饿,先去用餐,用餐完再说。”

斯里尼瓦桑本想驳斥威滕的言论,但见陈岳开口,终於还是给这位东道主面子,没有继续说下去。

而当黄天等人去享用晚餐时,那些听完报告会的学生们满脸兴奋地拿出手机发朋友圈、乐抖、微播,以及登逼乎问答。

很快,逼乎就出现了一个新的问题:

“黄神解开了ns方程,这对人类文明有什么意义,会给当今世界带来怎样的改变?”

仅仅数分钟,就有几十人作答。

【云中鹤:谢邀,人在京大,刚刚见证歷史!

太激动了,到现在小心臟还怦怦直跳。

对於这个问题,谈下我个人的看法吧。

首先,计算流体力学,这个行业会受到很大的衝击,类似rans、les、dns大多都不用计算了,直接把ns方程的瞬態解拿来用就行,不过,cfd还是有用的,毕竟数据需要离散化处理。

其次,一些风洞应该会关停,不过高超音速风洞还能存活,因为高超声速流动涉及到真实气体效应。

相应的,燃烧学是不会死掉的,因为涉及到比较复杂的化学动力学,当然,由於流动的问题被解决,相关人员从此可以专心於化学动力学。

此外,流体力学將只剩稀薄气体动力学、非牛顿流体、磁流体力学等少数几个经典n-s方程不能完全统治的分支继续活跃。

而有关的应用会迎来一次突破,大到飞机火箭,小到咱们的电脑散热器,都会受益,对大气和海洋的研究也有很大帮助。

最显著的一点就是,天气预报会准很多,但我需要提一下哈,这不代表咱们能预测很久以后的天气。

给大伙儿解释解释,流体系统是混沌的,对初值极度敏感,现实中的流动你给不出精確的初值,微小扰动也是不可避免的,这些都会被放大,以至於產生难以预测的结果。

这就好像蝴蝶效应,可能某只蝴蝶扇动一下翅膀,就为初值增添了变数,从而在千里之外引发一场雷暴天气。

除非我们能得到所有精准的初值,否则像神、像上帝那样做到预测一切是不太可能的,但精准度无疑会强上太多。

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