或者说，就算这篇论文中的数据有问题，那也没法证明aβ*56是无效的。

因为阿尔兹海默症患者体內的β淀粉样蛋白確实產生了病变。

问题的核心，在於到底是aβ*56引起了阿尔兹海默症，还是阿尔兹海默症引发了aβ*56蛋白的產生。

要证明这个问题，就像是辩证先有鸡还是先有蛋一样。

但吴辰也有自己的解决方案，那就是用支持向量机svm和rosetta（一个用於蛋白质结构建模的软体），来预测aβ*56的特性。

因为他记得一个关键点，就是后世已经证明，aβ*56蛋白极不稳定，其特性根本不可能导致阿尔兹海默症。

有了思路后，吴辰从系统提供的全量医药资料库中，找出了10万条已知稳定性的蛋白序列，然后將序列特徵中的疏水指数、胺基酸电荷和二级结构作为算法的输入特徵，来训练svm模型。

预测的结果，就是aβ*56热稳定性。

除此之外，还需要用rosetta来预测 aβ*56的三维结构。

不过这一次的计算量，就不是几张图片解析那么容易了。

初步预估的计算时间在两天以上。

確认算法运行稳定后，吴辰便將它丟在一边，开始了今日份的学习。

“系统，启动深度阅读状態！”

【深度阅读状態已开启】

今天吴辰选择的论文都是关於doc2vec（段落向量，与word2vec相比更进一步，类似段落和单字的区別）的。

因为在下周六去京大讲座时，他想和百度知识部门的人討论数据获取的事情。

如果word2vec打动不了他们的话，那么doc2vec他们肯定会心动的。

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接下来的几天，日子就这样平稳的过去。

算法运行中途出现一次参数偏差，不过经过调整后很快就解决了。

最终吴辰在周四的晚上得到了想要的结果。

数据清晰的显示，aβ*56的热力学稳定性极差。

满分10分的標准，它仅仅达到了1.2的分数。

同时它的生理环境半衰期还小於三个半小时，过后便会分解为没有独立生物活性的aβ42二聚体。

所以最终的结论很明显。

aβ*56蛋白，根本就无法作为阿尔兹海默症药物靶点。

吴辰將分析报告整理一番后，发送到了姜楠的邮箱。

他相信她会理解的。

看了看时间，已经是凌晨一点多，该睡觉了。

说好的再不熬夜，结果每次都因为这样或那样的事情耽误。

他將手机静音，然后给床头的机械闹钟设定了早上六点后，就立即陷入了沉眠。

但他不知道的是，半小时后，他的手机几乎被打爆。

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“楠楠，还是打不通电话吗？”

江东药厂的实验室里，姜鸿约、来淑嫻以及一大群实验人员竟然都在。

虽然已经快凌晨两点，但此刻根本没有一个人有睡意。

所有人都红著眼睛盯著姜楠看。

“打不通。”

姜楠嗓音沙哑的回答。

“这……”

姜鸿约也很焦躁。

明天他就要和赛默飞公司签购买aβ*56样本的合同了。

结果刚刚姜楠收到吴辰的邮件，说这是一个骗局？

就在眾人一筹莫展之际，姜楠突然將手机揣进兜里。

“我去他家找他。”

说罢，她不顾眾人诧异的目光，连白大褂也来不及脱，就大步走出了实验室。