【冶金工程】树下的“转炉射流与熔池作用”节点同时激活，与前者通过“动量传输与能量耗散”的桥樑相连；

甚至【数据分析】树下“相关性分析”的叶片也轻轻颤动，提示他可以考虑用统计方法处理现场数据中的波动……

一幅完整的、多学科交织的认知网络，在瞬间构建完成。

李靖川下笔如有神助。

他不仅给出了理论分析，还基於杜云提供的简化参数，进行了半定量的估算，指出了可能影响估算精度的关键假设。

三小时的笔试，李靖川只用了两小时十五分钟便全部完成。

他检查了一遍，放下笔。

杜云一直在对面批改另一份论文，此时才抬起头，看了眼墙上的掛钟，眼中闪过一丝难以察觉的讶异。

“做完了？”

“是，杜院长。”

杜云走过来，拿起试卷，快速翻阅。

他的目光在几处复杂的推导和定量估算上停留片刻，手指无意识地敲了敲桌面。

没有评价，只是將试卷放到一边，坐回座位，双手交叉放在桌上，目光锐利地看向李靖川。

“笔试结束。现在答辩。”杜云的声音沉稳，“你最后一道题提到，可以通过建立『吹炼过程关键参数时序稳定性』的指標，来预判终点控制精度。这个想法，源自何处？”

李靖川坐直身体，语气清晰：“来自两个方面的结合。一是《自动控制原理》中关於『过程变量波动对系统输出影响』的基础理论；二是我在整理课题组前期数据时，发现吹炼中期的温度记录存在异常高的缺失率，推测该时段操作波动大，可能影响后续控制。”

杜云点了点头，突然拋出一个更具体、也更棘手的问题：

“假设——只是假设——明天你要参与调试的转炉，进厂铁水硅含量突然比平时高出0.3%。根据你目前掌握的知识，这会对吹炼过程，特別是你设想的『过程稳定控制』，產生什么影响？你需要考虑哪些方面？”

问题尖锐，直指理论与工程实践的接合部。

铁水硅含量的波动，是炼钢厂常见的实际问题。硅氧化是转炉冶炼前期的主要热源之一，其含量变化会直接打破炉內的热平衡，影响整个吹炼节奏。

李靖川没有立刻回答。

他闭上眼，意识沉入那幅认知图谱。

【冶金工程】树下，“铁水成分对冶炼影响”的节点被点亮；

【物理化学】分支，“硅氧化反应热效应”的数据自动提取；

【热工基础】叶片，“系统热平衡计算”的公式浮现；

甚至【数据分析】的枝干也微微发光，提示“歷史数据中硅含量波动与终点偏差的统计关联”可供参考……

不到三秒钟，一个系统的分析框架在他脑中成型。

他睁开眼，目光沉稳：

“杜院长，如果铁水硅含量突然升高0.3%，主要影响可以从三方面分析。”

“第一，热平衡方面。硅氧化是强放热反应。根据硅氧化反应的標准焓变估算，0.3%的硅含量增加，大约会额外释放xx兆焦耳的热量（他快速心算了一个数值）。这会显著改变吹炼前期的升温曲线，可能导致前期温度过高，打乱既定的供氧和冷却剂加入节奏。”

“第二，成渣方面。硅氧化生成sio?，会消耗更多的熔剂（石灰）来维持炉渣碱度。如果石灰加入调整不及时，可能导致前期炉渣碱度偏低，影响脱磷、脱硫效率，甚至可能引起喷溅。”

“第三，过程控制方面。”李靖川顿了顿，这正是杜云问题的核心，“我设想的『过程稳定控制』，依赖於关键参数（如升温速率、脱碳速率）在设定轨跡附近的小范围波动。硅含量的突发变化，会直接衝击这些参数的稳定性。具体而言，可能需要：1.实时修正热模型参数；2.动態调整前期的氧枪操作模式（如適当提高枪位，减缓反应强度）；3.加强吹炼中期的温度监测和冷却剂微调，以『追回』被扰乱的温度轨跡。最坏情况下，如果扰动过大，原有控制模型可能失效，需要切换至更保守的经验模式。”

他稍作停顿，补充道：“以上分析基於理论推导和简化模型。实际影响程度，还需结合具体炉况、操作水平和检测精度来综合判断。但核心一点是：硅含量波动会显著增加过程的不確定性，对『稳定性控制』提出更高要求。”

说完，会议室里安静下来。