“吴家老灶”的成功，像一枚投入平静湖面的石子，漾开的涟漪比宋薇预想的要广。周伯远介绍来的、赵总转介的、甚至吴老板主动宣传带来的几个小项目，让“微光未来”的日程表不再空白。金额不大，但足够覆盖日益增长的开销（尤其是四个孩子的线上课程和营养），还能有些许结余。

宋薇忙碌而充实，白天处理项目，晚上雷打不动地学习。但周伯远看她的眼神，却越来越深沉，带著审视和某种更严格的期待。

这天，例行每月答疑。周伯远没有像往常一样检查她的项目代码或数学推导，而是从书架上抽出一本厚厚的、装订简陋的论文集，翻到其中一页，推到她面前。

纸张泛黄，排版朴素，全是英文，標题是《beyond the star: a multi-modal approach to latent sentiment mining in unstructured user traces》（《超越星级：一种多模態非结构化用户痕跡潜在情感挖掘方法》）。

“看看这篇。”周伯远的声音没什么波澜，“三年前，麻省理工媒体实验室几个怪才的预印本，没正式发表，但思路很邪。”

宋薇低头看去。摘要密密麻麻的专业术语让她眼晕：自然语言处理，情感词典，微表情编码，交互停留时间序列分析，潜在狄利克雷分布（lda）……她艰难地啃著每一个单词，试图理解其核心。

论文的核心观点是：传统的用户满意度分析（比如五星评分、关键词统计）过於粗浅，无法捕捉用户复杂、矛盾、甚至无意识的真实情绪。真正的“金矿”，藏在非结构化的数据里——评论中语气词的微妙差异，逗號与感嘆號的使用频率，页面不同区域的停留时长与点击轨跡，乃至在配套语音或视频中捕捉到的、转瞬即逝的语调变化和微表情。通过多模態数据融合和更复杂的概率模型，可以挖掘出用户自己都未必察觉的“潜在情感倾向”，从而进行更精准的预测和干预。

“情感……分析？”宋薇抬起头，这个词让她心头莫名一悸。

“准確说，是潜在情感预测与建模。”周伯远纠正道，目光锐利地看著她，“你觉得，靠冷冰冰的购买记录和几个评分，能真正理解一个人为什么喜欢或討厌一件商品，一个服务，甚至……一个人吗？”

宋薇的喉咙有些发乾。为什么喜欢或討厌一个人？这个问题像一根细针，猝不及防地刺破了她层层包裹的记忆硬壳。林霽川温柔浅笑下的冰冷算计，风偃青柔弱眼泪里的恶毒，產房外那句“不过是备用骨髓库”的判决……那些极致的爱、恨、欺骗、绝望所带来的情感衝击，瞬间裹挟著尖锐的痛楚，席捲而来。

她放在膝上的手，无意识地攥紧了。

“不能。”她听到自己的声音，有些乾涩，却异常清晰，“评分和记录，只是结果。驱动结果的……是更复杂、更混乱的东西。”

“比如？”周伯远追问，像在引导，也像在考验。

“比如……期望与现实的落差。付出与回报的不对等。信任的建立与崩塌。被忽略的细微体贴，或者……一句无心却伤人的话。”宋薇缓缓说道，每一个词，都像从心底最痛的地方刮出来，带著血淋淋的真实感。“这些，数据表格里没有。”

周伯远沉默地看著她，那双看透世事的眼睛里，闪过一丝几不可察的复杂情绪。他没有追问她话里的个人痕跡，只是点了点头。

“这篇论文，提供了一个用数据『捕风捉影』的思路框架，试图量化那些『没有』的东西。但框架很粗糙，模型假设太多，实现起来……”他敲了敲论文，“天方夜谭。尤其对中文这种语义更复杂、语境依赖更强的语言。”

他將那几页纸往前推了推：“有兴趣，就拿回去看。没兴趣，就当废纸。”

宋薇伸出手，接过了那几页轻飘飘却重如千钧的纸。指尖触碰到纸张的瞬间，一股奇异的、混合著抗拒与强烈吸引的电流，窜过她的脊椎。

接下来的日子，宋薇陷入了一种近乎疯魔的状態。

她將“微光未来”现有的几个小项目暂时高效收尾，將更多时间投入了这篇论文，以及周伯远隨后扔过来的、更多相关的、艰深晦涩的文献中。线性代数、概率论、最优化理论、资讯理论、甚至一点点认知心理学和神经科学的皮毛……大量陌生的知识像海啸般涌来，几乎要將她淹没。

但这一次，与最初啃编程的艰难不同。她不再是被动地接受、记忆、应用。那些关於“潜在情感”、“多模態”、“非结构化”的概念，像一把把钥匙，疯狂地试图打开她脑海中某个尘封的、布满伤痕的密室。

她开始用一种近乎自虐的方式，反覆“復盘”自己过往的情感体验。

当她读到论文中关於“期望落差”导致负面情感累积的模型时，她不由自主地想起，林霽川承诺“忙完就来”却最终在產房外签下同意书的那一夜，她心中那条从甜蜜期望到冰冷绝望的曲线，该如何用数学函数描述？

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