“论文风波”带来的余震，以一种宋薇未曾预料的方式，悄然改变了“微光未来”的生態。

质疑与回应的公开交锋，虽然发生在小眾的学术论坛，但在特定的圈层內，却像投入湖面的石子，泛起的涟漪比她想像的更远。那篇补充报告展示的扎实对比、冷静態度和对问题本身的聚焦，反而为她贏得了一些务实派研究者和业界人士的另眼相看。

“数海前沿”的线上论坛如期举行。宋薇的简短报告被安排在一个冷门时段，线上会议室里稀稀拉拉只有二十几个人。但这一次，她的讲述更加沉稳，对模型的优缺点、適用边界阐述得清晰坦然。提问环节，问题不再集中於“是否正统”，而是更多聚焦於“如何改进”、“在xx场景下能否尝试”。那位“逻辑之锚”没有出现，但会议结束后，她的私信箱里收到了几封邮件，有探討技术细节的，有询问是否接受商业諮询的，甚至有一封来自某个小型ai创业公司的技术负责人，询问是否有意向进行更深入的合作探討。

与此同时，北港本地，“微光未来”的口碑也像滚雪球般，在赵总、吴老板等人的介绍和背书下，开始在小微企业主、尤其是那些被传统it服务商高昂费用和僵化方案拒之门外的经营者之间，悄然流传。

“专业”、“靠谱”、“能听懂人话”、“出的主意实在”——这些朴素的评价，比任何华丽的gg词都更有力量。找上门来的客户，项目不再局限於“数数卖了几个菜”，开始涉及简单的用户画像分析、销售漏斗优化、甚至初级的市场竞爭情报收集。项目金额也隨之水涨船高，虽然距离“丰厚”仍有距离，但已足以让宋薇在支付房租、养育孩子、维持工作室运转之外，有了些许可以规划的余裕。

更重要的是，她一个人，开始力不从心了。

白天，她要处理多个並行项目的沟通、需求分析、数据获取；深夜，她要学习、研究、优化模型；间隙，她要照顾四个精力日益旺盛、需求也越发多样化的孩子。她像一根被拉到极限的橡皮筋，睡眠时间被压缩到四个小时，咖啡和浓茶成了续命稻草，眼底的红血丝和越来越明显的颧骨，昭示著这种透支的不可持续。

必须改变。

这个念头在她又一次因为同时处理客户紧急需求和行行突然的发烧而焦头烂额、差点搞错数据后，变得无比清晰而紧迫。

她需要帮手。一个可靠的、能分担基础工作、让她能专注於核心分析和策略制定的人。

招聘启事发在了北港本地的几个高校毕业生论坛和专业社群，条件写得很实在：数据处理与分析基础，认真细致，能承受创业公司初期压力，对数据敏感，有好奇心。薪资待遇按照市场中等水平，但明確写出了“参与实际项目，快速成长”和“扁平化、结果导向的工作氛围”。

投简歷的人不多，毕竟“微光未来”名不见经传，办公地点还在一栋老旧居民楼的顶层。宋薇仔细筛选了每一份简歷，最终约见了三个人。

第一个是侃侃而谈、满口最新技术名词的男生，但问及具体项目经验时语焉不详。第二个是经验丰富的中年女性，对宋薇提出的“非標准数据整合分析”思路面露难色，更倾向於按部就班的流程。第三个，就是小苏。

苏晓雯，北港理工大学数据科学与大数据技术专业，刚毕业三个月，之前在本地一家小型电商公司实习做数据標註，公司裁员，她也在其中。简歷乾净，成绩中上，没什么亮眼经歷，但附上的一份课程大作业报告，处理一个混乱校园消费数据的思路清晰，结论朴实，甚至注意到了数据中一些容易被忽略的时间周期规律。

面试时，小苏有些紧张，说话声音不大，但条理清楚。问到为什么对“微光未来”感兴趣，她想了想，很老实地说：“我看过您在论坛上那篇文章和后面的討论……虽然有些地方看不懂，但觉得您想做的事，和课堂上教的不太一样，好像更……更接近真实问题的样子。我实习时也觉得，很多数据问题，光靠標准方法解决不了。” 她还补充了一句，“而且，您这里写『能快速成长』，我觉得我现在最需要的就是这个。”

宋薇问了几个技术问题，小苏回答得中规中矩，基础扎实，但缺乏灵活应用的经验。不过，当宋薇拋出一个模擬的、混乱的客户数据场景，让她现场说说清理和分析思路时，小苏没有急於给出標准答案，而是先花了点时间梳理数据的来源和可能的问题，提出了几个谨慎的假设，然后才给出步骤。虽然慢，但稳妥。

宋薇看到了踏实，看到了愿意学习的姿態，也看到了对“真实问题”而非“標准答案”的隱约兴趣。这就够了。

“下周一能来上班吗？”宋薇问。

小苏愣了一下，隨即眼睛亮起来，用力点头：“能！”

小苏的到来，像一股新鲜而稳定的活水，注入了“微光未来”。宋薇將数据清洗、基础统计分析、报表生成、客户日常沟通等繁琐但重要的工作逐步移交给她。小苏学得很快，人也勤恳，常常主动加班熟悉项目，遇到问题会先自己查资料、尝试解决，实在搞不定才来问宋薇，並且会记下解决方案。

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